LNDb
LNDb（肺结节数据库）包含294例肺部CT扫描图像，由葡萄牙波尔图的São João大学医院在2016至2018年间回顾性收集。放射科医生对每张图像进行了细致标注，重点识别和描述肺结节及其他可疑病变。所有数据在获得医院伦理委员会批准后完成匿名化，仅保留必要的研究相关信息，以保护患者隐私。
xiongbu可视化图片
LNDb_0.png
LNDb_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肺结节 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 236 for training, 58 for test |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
LNDb
│
├── imagesTr
│ ├── LNDb-0001.nii.gz
│ └── ...
│
├── labelsTr
│ ├── LNDb-0001.nii.gz
│ └── ...
│
├── imagesTs
│ ├── LNDb-0006.nii.gz
│ └── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.43,0.43,0.5) |
(512,512,251) |
| 中位值 | (0.64,0.64,1.0) |
(512,512,317) |
| 最大值 | (0.89,0.89,1.40) |
(804,512,631) |
引用
@dataset{pedrosa2022lndb,
title={LNDb Dataset},
author={Pedrosa, João and Guilherme and Carlos and Márcio and Patrícia and André and João and Eduardo and Isabel and António and Aurélio},
year={2022},
publisher={Zenodo},
version={ICIA R 2020},
note={17th International Conference on Image Analysis and Recognition},
url={https://doi.org/10.5281/zenodo.7153205}
}