LNQ 2023
LNQ 2023（淋巴结量化）是一个CT数据集，旨在开发能够准确分割纵隔淋巴结的自动化系统，属于MICCAI 2023挑战赛的组成部分。该挑战赛的数据集包含来自癌症临床试验数据集中临床相关淋巴结子集的高质量像素级标注。参赛者需要开发一个算法，自动分割所有直径大于1厘米的淋巴结，并以Dice系数和ASSD作为评估指标。需要注意的是，LNQ2023的标注是弱监督的，意味着每个病例的标注并不完整；只有部分淋巴结被标注。然而，目标是训练一个模型，使其不会遗漏任何淋巴结并分割所有淋巴结。
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 淋巴结 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 训练集393例，验证集20例，测试集100例 |
| 文件格式 | nrrd |
图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.60, 0.60, 1.00) |
(512, 512, 56) |
| 中位值 | (0.83, 0.83, 3.00) |
(512, 512, 114) |
| 最大值 | (1.52, 1.52, 5.00) |
(512, 512, 656) |
引用
TBD