QIBA-VolCT-1B
QIBA-VolCT-1B数据集旨在测量CT图像中病灶（肺部肿瘤）的尺寸变化。针对40名患者，每人在15分钟内接受两次CT扫描，并由五位放射科医师采用半自动三维分割方法对病灶（肺部肿瘤）进行分割。通过比较同一病灶在两个时间点的尺寸，可以评估阅片者的测量误差。此外，该数据集提供了每位患者不同时间CT图像中病灶的标注，共计323张带有肺部肿瘤标注的CT图像。
xiongbu可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肺 |
| 解剖区域 | 肺部 |
| 类别数 | 104 |
| 数据量 | 323 |
| 文件格式 | .dcm |
文件结构
QIBA-VolCT-1B
│
├── manifest-1666978701864
│ └── RIDER Pilot
│ ├── 1.3.6.1.4.1.9328.50.1.0109
│ │ ├── 01-01-2000-100-CT CHEST W CONT-53393
│ │ │ ├── 1.000000-APLAT-53394
│ │ │ │ ├── 1-1.dcm
│ │ │ │ └── 2-1.dcm
│ │ │ ├── 2.000000-NA-53398
│ │ │ └── 3.000000-Recon 2-53461
│ │ ├── 03-10-2000-108-CT CHEST W CONT-54652
│ │ └── 03-29-2000-102-CT CHEST W CONT-53671
│ └── 1.3.6.1.4.1.9328.50.1.0117
├── manifest-1666979307896
└── manifest-1666979478693图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.498, 0.498, 0.625) |
(512, 512, 20) |
| 中位值 | (0.703, 0.703, 1.25) |
(512, 512, 218) |
| 最大值 | (0.9375, 0.9375, 10.0) |
(512, 512, 321) |
引用
@article{mcnitt2015determining,
title={Determining the variability of lesion size measurements from CT patient data sets acquired under “no change” conditions},
author={McNitt-Gray, Michael F and Kim, Grace Hyun and Zhao, Binsheng and Schwartz, Lawrence H and Clunie, David and Cohen, Kristin and Petrick, Nicholas and Fenimore, Charles and Lu, ZQ John and Buckler, Andrew J},
journal={Translational oncology},
volume={8},
number={1},
pages={55--64},
year={2015},
publisher={Elsevier}
}