QIN-LungCT-Seg(QIN多中心肺部CT结节分割数据集)是一个来自TCIA数据库的肺部CT分割数据集,包含非小细胞肺癌的CT影像数据。这些影像来源于RIDER Lung CT数据库、LIDC-IDRI数据库以及斯坦福大学医学中心和莫菲特癌症中心等机构,共包含31例患者的数据。每个肿瘤体积在不同初始条件下进行了三次分割。该数据集旨在支持分割算法的比较,确定体积和边界变化的可接受范围,并开发基于肿瘤特征的癌症生物标志物发现算法。
xiongbu维度 | 3D |
模态 | ct |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 肺癌 |
解剖区域 | 胸部 |
类别数 | 1 |
数据量 | 31 |
文件格式 | .dcm |
QIN LUNG CT
│
├── QIN-LSC-0003
│ ├── 04-01-2015-1-NA-41946
│ ├── 08-06-2003-1-CT Thorax wContrast-41946
│ ├── 11-06-2014-1-NA-41946
├── QIN-LSC-00014
│ ├── ..
├── QIN-LSC-00028
│ ├── ..
├── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | (0.51, 0.51, 0.625) |
(512, 512, 103) |
中位值 | (0.68, 0.68, 1.25) |
(512, 512, 237) |
最大值 | (0.86, 0.86, 3.0) |
(512, 512, 481) |
@article{kalpathy2016comparison,
title={A comparison of lung nodule segmentation algorithms: methods and results from a multi-institutional study},
author={Kalpathy-Cramer, Jayashree and Zhao, Binsheng and Goldgof, Dmitry and Gu, Yuhua and Wang, Xingwei and Yang, Hao and Tan, Yongqiang and Gillies, Robert and Napel, Sandy},
journal={Journal of digital imaging},
volume={29},
pages={476--487},
year={2016},
publisher={Springer}
}