RIDER-LungCT-Seg
RIDER-LungCT-Seg（参考图像数据库用于评估治疗反应-肺部CT分割）是一个专为肺部CT图像中癌症分割设计的数据集。该数据集包含来自TCIA数据库中RIDER-LungCT系列的31例非小细胞肺癌（NSCLC）患者的CT图像。对于这些患者，放射肿瘤科医生在测试图像和复测图像中手动标注了肺部肿瘤。其余数据则采用内部自动分割方法结合人工修正进行标注。
xiongbu可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肿瘤 |
| 解剖区域 | 肺部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 59 |
| 文件格式 | .dcm |
文件结构
RIDER-LungCT-Seg
│
├── RIDER Lung CT Original Scans
│ └── manifest-1581629373965
│ └── RIDER Lung CT
│ ├── RIDER-1129164940
│ │ └── 09-20-2006-1-NA-96508
│ │ ├── 4.000000-NA-24533
│ │ │ ├── 1-001.dcm
│ │ │ ├── 1-002.dcm
│ │ │ ├── 1-003.dcm
│ │ │ ├── 1-004.dcm
│ │ │ └── ...
│ │ └── 8.000000-NA-08100
│ │ └── ...
│ ├── RIDER-1225316081
│ │ └── ...
│ └── RIDER-1286684383
│ └── ...
│
└── RIDER Lung CT RTSTRUCTS DICOM SEGS
└── RIDER-1129164940
└── 09-20-2006-1-NA-96508
├── 9.000000-TEST-21526
│ ├── 1-1.dcm
│ └── ...
├── 10.000000-RETEST-21610
│ └── ...
├── 300.000000-RIDER-112916494020190220TEST-24503
│ └── ...
└── 300.000000-RIDER-112916494020190402RETEST-93341
└── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.5078,0.5078,1.25) |
512x512x189 |
| 中位值 | (0.6602,0.6602,1.25) |
512x512x245 |
| 最大值 | (0.9102,0.9102,1.25) |
512x512x321 |
引用
@article{aerts2014decoding,
title={Decoding tumour phenotype by noninvasive imaging using a quantitative radiomics approach},
author={Aerts, Hugo JWL and Velazquez, Emmanuel Rios and Leijenaar, Ralph TH and Parmar, Chintan and Grossmann, Patrick and Carvalho, Sara and Bussink, Johan and Monshouwer, Ren{\'e} and Haibe-Kains, Benjamin and Rietveld, Derek and others},
journal={Nature communications},
volume={5},
number={1},
pages={4006},
year={2014},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}