StructSeg 2019_Task3
StructSeg2019-任务3 数据集旨在推动肺癌患者放疗计划中危及器官（Organs-at-Risk，OAR）自动分割技术的发展。通过精确分割胸部CT扫描中的关键OAR，该数据集提高了放疗的安全性和效率。数据集包含60名肺癌患者的高分辨率CT图像，其中50名患者的图像作为训练数据，其余10名作为测试数据（未公开）。每份CT扫描均由经验丰富的肿瘤科医生精心标注，并由另一名医生验证，以确保数据质量和准确性。
xiongbu可视化图片
StructSeg2019_Task3_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 胸部 |
| 解剖区域 | 胸部器官 |
| 类别数 | 6 |
| 数据量 | 50 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
HaN_OAR
├──1
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
│──2
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
├── ...
│
└──50
├── data.nii.gz
└── label.nii.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.9765, 0.9765, 3.0) |
(512, 512, 80) |
| 中位值 | (1.1718, 1.1718, 5.0) |
(512, 512, 95) |
| 最大值 | (1.3671, 1.3671, 5.0) |
(512, 512, 127) |
引用
@data{h75x-gt46-23,
doi = {10.21227/h75x-gt46},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/h75x-gt46},
author = {Shi, Jun},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {StructSeg2019 GTV Segmentation},
year = {2023} }