StructSeg2019_Task4
StructSeg2019-Task4 数据集专为肺癌放疗计划中的大体肿瘤靶区（Gross Target Volume，GTV）自动分割而设计。通过精确的肿瘤勾画，旨在优化治疗效果并最大限度减少对周围健康组织的影响。该数据集包含60例肺癌患者的高分辨率计算机断层扫描（CT）图像，其中50例患者的扫描作为训练数据，10例患者的图像作为测试数据（未公开）。每例CT扫描均由经验丰富的肿瘤科医生标注，并经过另一名医师复核，确保GTV标注的高准确性和质量。
xiongbu可视化图片
StructSeg2019_Task4_1.webp
StructSeg2019_Task4_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 胸部 |
| 解剖区域 | 肺癌肿瘤靶区 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 50 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
HaN_OAR
├──1
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
│──2
│ ├── data.nii.gz
│ └── label.nii.gz
├── ...
│
└──50
├── data.nii.gz
└── label.nii.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.9765, 0.9765, 3.0) |
(512, 512, 80) |
| 中位值 | (1.1718, 1.1718, 5.0) |
(512, 512, 95) |
| 最大值 | (1.3671, 1.3671, 5.0) |
(512, 512, 127) |
引用
@data{h75x-gt46-23,
doi = {10.21227/h75x-gt46},
url = {https://dx.doi.org/10.21227/h75x-gt46},
author = {Shi, Jun},
publisher = {IEEE Dataport},
title = {StructSeg2019 GTV Segmentation},
year = {2023} }