SZ-CXR
SZ-CXR 是一个专为结核病诊断设计的肺部X光影像数据集。该数据集包含336张结核病阳性X光片和326张结核病阴性X光片。为辅助精准诊断，每张影像均提供肺部轮廓分割标注。数据集按8:1:1比例划分为训练集、验证集和测试集。
xiongbu可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | xray |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 结核病灶 |
| 解剖区域 | 肺部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 566 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
SZ-CXR
│
├── images
│ ├── CHNCXR_0001_0.png
│ ├── CHNCXR_0002_0.png
│ ├── CHNCXR_0003_0.png
│ ├── ...
│
└── masks
├── CHNCXR_0001_0_mask.png
├── CHNCXR_0002_0_mask.png
├── CHNCXR_0003_0_mask.png
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
989×1225 |
| 中位值 | - |
2937×2743 |
| 最大值 | - |
3001×3001 |
引用
@inproceedings{stirenko2018chest,
title={Chest X-ray analysis of tuberculosis by deep learning with segmentation and augmentation},
author={Stirenko, Sergii and Kochura, Yuriy and Alienin, Oleg and Rokovyi, Oleksandr and Gordienko, Yuri and Gang, Peng and Zeng, Wei},
booktitle={2018 IEEE 38th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO)},
pages={422--428},
year={2018},
organization={IEEE}
}