TDSC-ABUS2023
TDSC-ABUS数据集聚焦于自动三维乳腺超声（Automated 3D Breast Ultrasound, ABUS）图像中的肿瘤检测（detection）、分割（segmentation）和分类（classification），是MICCAI 2023挑战赛的组成部分，旨在推动基于超声的乳腺癌预防和诊断技术发展。该数据集采用检测、分割和分类方法识别肿瘤，并进一步区分为良性或恶性。如数据集名称所示，它包含三个子任务：检测、分割和分类。这三个子任务的标注信息相互关联，其中分割任务提供最详细的肿瘤像素级标注。实际肿瘤类别信息存储在名为labels.csv的文件中，分为良性和恶性两类。下文将重点介绍TDSC-ABUS 2023作为分割数据集应用时的具体细节。
xiongbu可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 乳腺肿瘤 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 训练集100例，验证集30例，测试集70例 |
| 文件格式 | nrrd |
文件结构
Dataset
│
├── DATA
│ ├── xxx.nrrd
│ └── ...
├── MASK
│ ├── xxx.nrrd
│ └── ...
├── labels.csv