Derm7pt 皮肤病变数据集
Derm7pt 数据集用于评估基于计算机的皮肤病变恶性程度7点检查表的图像预测。该数据集包含2,000余幅临床和皮肤镜彩色图像，以及相应的结构化元数据。这些数据专门用于训练和评估计算机辅助诊断（Computer-Aided Diagnosis, CAD）系统。7点检查表包含七个用于识别黑色素瘤（melanoma）皮肤病变特征的标准，检查表中的每个标准都关联不同的标签。例如"色素网络"（pigment network）是检查表标准之一，具有三个标签：非典型性、典型性和缺失。术语"类别"（category）指诊断结果和7点检查表标准，而术语"标签"（label）指类别中的具体项目。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | dermoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 类别数 | 19 |
| 数据量 | 2000 |
| 文件格式 | .jpg |
文件结构
Derm7pt Dataset
|
|-- class 0
| |-- image1.jpg
| |-- image2.jpg
| |-- ...
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|-- class 1
| |-- image1.jpg
| |-- image2.jpg
| |-- ...
|图像尺寸统计
| 统计类型 | 尺寸 |
|---|---|
| 最小值 | 511x767 |
| 中位值 | 512x768 |
| 最大值 | 474x626 |
引用
@article{2018Seven,
title={Seven-Point Checklist and Skin Lesion Classification Using Multitask Multimodal Neural Nets},
author={ Kawahara, Jeremy and Daneshvar, Sara and Argenziano, Giuseppe and Hamarneh, Ghassan },
journal={IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics},
pages={538-546},
year={2018},
}