湿性年龄相关性黄斑变性(wet AMD)是一种严重影响患者视力的常见眼病。光学相干断层扫描(OCT)因其经济高效、无创且可重复的特点,已成为诊断、治疗和监测湿性AMD的重要工具。OCT能清晰显示视网膜各层结构,并实现对病灶区域的精确分割,有助于异常病变的识别和定量分析。然而,缺乏用于评估湿性AMD的高质量数据集阻碍了相关算法的发展。为解决这一问题,作者整理了一个全面的湿性AMD OCT分割数据集(AMD-SD),包含来自138名患者的3,049张B扫描图像,每张图像均标注了五个分割标签:视网膜下积液、视网膜内积液、椭圆区连续性、视网膜下高反射物质和色素上皮脱离。该数据集为研究各种湿性AMD分割算法的准确性和可靠性提供了宝贵机会,也是开发湿性AMD人工智能辅助临床应用的重要数据资源。
yanjing维度 | 2D |
模态 | oct |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 视网膜 |
解剖区域 | 视网膜 |
类别数 | 5 |
数据量 | 3049 |
文件格式 | PNG |
AMD-SD/
│
├── images
│ ├── 1
│ │ ├── 1_1.png
│ │ ├── 1_10.png
│ │ ├── ...
│ ├── 10
│ ├── ...
│ ├── Demographics of the participants.xlsx
│ ├── training.txt
│ ├── validation.txt
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(1140, 380) |
中位值 | - |
(1140, 380) |
最大值 | - |
(1140, 380) |
@article{hu2024amd,
title={AMD-SD: An Optical Coherence Tomography Image Dataset for wet AMD Lesions Segmentation},
author={Hu, Yunwei and Gao, Yundi and Gao, Weihao and Luo, Wenbin and Yang, Zhongyi and Xiong, Fen and Chen, Zidan and Lin, Yucai and Xia, Xinjing and Yin, Xiaolong and others},
journal={Scientific Data},
volume={11},
number={1},
pages={1014},
year={2024},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}