增强型眼部疾病数据集(Augmented Ocular Disease,AOD)是一个基于2D眼底摄影模态的分类任务数据集。该数据集共包含14.8k张眼底照片,涵盖七种主要视网膜疾病(年龄相关性黄斑变性(AMD)、白内障、糖尿病、青光眼、高血压、近视、正常)及其他类型。图像以JPG格式存储。该任务的临床意义在于通过眼底照片中各类疾病的分类,促进疾病的早期检测和诊断,有助于及时发现和治疗AMD、白内障和糖尿病视网膜病变等眼部疾病。AOD通过提供大量高质量眼底图像和精确标签,推动了医学图像分类领域的发展,为研究人员提供了标准化平台来比较和评估各种分类算法的性能,促进算法的创新和改进。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 视网膜 |
解剖区域 | 眼部 |
类别数 | 8 |
数据量 | 14.8K |
文件格式 | JPG |
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(250, 188) |
中位值 | - |
(2592, 1728) |
最大值 | - |
(5184, 5184) |
@misc{aod2021,
author = {Abuev Nurmukhammed Baktybekovich},
title = {Augmented Ocular Disease Dataset},
year = {2021},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/nurmukhammed7/augemnted-ocular-diseases},
note = {Accessed: [访问日期]}
}
创建时间: 2025-09-15 08:02
更新时间: 2025-09-15 08:15