AOD

增强型眼部疾病数据集(Augmented Ocular Disease,AOD)是一个基于2D眼底摄影模态的分类任务数据集。该数据集共包含14.8k张眼底照片,涵盖七种主要视网膜疾病(年龄相关性黄斑变性(AMD)、白内障、糖尿病、青光眼、高血压、近视、正常)及其他类型。图像以JPG格式存储。该任务的临床意义在于通过眼底照片中各类疾病的分类,促进疾病的早期检测和诊断,有助于及时发现和治疗AMD、白内障和糖尿病视网膜病变等眼部疾病。AOD通过提供大量高质量眼底图像和精确标签,推动了医学图像分类领域的发展,为研究人员提供了标准化平台来比较和评估各种分类算法的性能,促进算法的创新和改进。

yanjing
可视化图片
AOD_0.png
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数据集元信息
维度2D
模态fundus
任务类型classification
解剖结构视网膜
解剖区域眼部
类别数8
数据量14.8K
文件格式JPG
图像尺寸统计
统计类型 间距 (mm) 尺寸
最小值 - (250, 188)
中位值 - (2592, 1728)
最大值 - (5184, 5184)
引用
@misc{aod2021,
  author = {Abuev Nurmukhammed Baktybekovich},
  title = {Augmented Ocular Disease Dataset},
  year = {2021},
  url = {https://www.kaggle.com/datasets/nurmukhammed7/augemnted-ocular-diseases},
  note = {Accessed: [访问日期]}
}
来源信息

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TBD

发布日期: 2021-04

统计信息

创建时间: 2025-09-15 08:02

更新时间: 2025-09-15 08:15