BEH
BEH数据集包含634张彩色眼底图像，其中171例被诊断为青光眼（glaucoma），463例为正常样本。该数据集由孟加拉国眼科医院（Bangladesh Eye Hospital）的两位眼科专家（一位小儿眼科医生和一位青光眼与屈光手术专家）共同采集并标注，专门用于青光眼的自动分类（classification）研究，标注重点聚焦于对青光眼诊断至关重要的视盘（optic disc）和视杯（cup）区域。
yanjing可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 视盘、视杯 |
| 解剖区域 | 眼部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 634 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
BEH
├── glaucoma
│ ├── IM000000_L.JPG
│ ├── IM000000_R.JPG
│ ├── IM000001.JPG
│ ├── ......
└── normal
├── IM000006_L.JPG
├── IM000006_R.JPG
├── IM000165 (3).JPG
├── ......图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(793, 613) |
| 中位值 | - |
(3380, 2600) |
| 最大值 | - |
(3380, 2600) |
引用
@ARTICLE{9664528,
author={Islam, Mir Tanvir and Mashfu, Shafin T. and Faisal, Abrar and Siam, Sadman Chowdhury and Naheen, Intisar Tahmid and Khan, Riasat},
journal={IEEE Access},
title={Deep Learning-Based Glaucoma Detection With Cropped Optic Cup and Disc and Blood Vessel Segmentation},
year={2022},
volume={10},
number={},
pages={2828-2841},
keywords={Optical imaging;Retina;Image segmentation;Adaptive optics;Feature extraction;Optical sensors;Blood vessels;EfficientNet;fundus image;glaucoma;image classification;image segmentation;MobileNet;U-net},
doi={10.1109/ACCESS.2021.3139160}}