BiDR
BiDR（二分类糖尿病视网膜病变）数据集专为糖尿病视网膜病变（DR）分类设计。数据集中的每张图像都经过医学专业人员的仔细评估，以确定是否患有糖尿病视网膜病变。该数据集对糖尿病视网膜病变的早期检测和分级具有重要意义。随着全球糖尿病患病率的不断上升，迫切需要高效准确的工具来协助医学专业人员进行筛查和诊断。
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可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 2838 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
BIDR/
│
├── train/
│ ├── DR/
│ │ └── <JPG图片文件>
│ └── No_DR/
│ └── <JPG图片文件>
│
├── valid/
│ ├── DR/
│ │ └── <JPG图片文件>
│ └── No_DR/
│ └── <JPG图片文件>
│
└── test/
├── DR/
│ └── <JPG图片文件>
└── No_DR/
└── <JPG图片文件>图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(224, 224) |
| 中位值 | - |
(224, 224) |
| 最大值 | - |
(224, 224) |
引用
@dataset{dataset,
author = {Darabi, Parisa},
year = {2024},
month = {07},
pages = {},
title = {Diagnosis of Diabetic Retinopathy},
doi = {10.13140/RG.2.2.13037.19688}
}