ACRIMA
ACRIMA数据集包含705张眼底图像，涵盖396张青光眼及309张正常图像。图像源自西班牙巴伦西亚的FISABIO Oftalmología Médica，遵循赫尔辛基宣言伦理标准并获患者同意，由青光眼专家标注。该数据集旨在为眼底图像分析、青光眼诊断及疾病研究的科研人员提供资源，助力青光眼诊断算法的开发与评估。
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可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼 |
| 解剖区域 | 眼部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 705 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
ACRIMA
├── images
│ ├──xxxx.png
│ ├──xxxx.png
│ │ ...
├──train.txt
├──val.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
[178,178] |
| 中位值 | - |
[524,524] |
| 最大值 | - |
[1420,1420] |
引用
@inproceedings{ovreiu2021deep,
title={Deep learning \& digital fundus images: Glaucoma detection using DenseNet},
author={Ovreiu, Silvia and Paraschiv, Elena-Anca and Ovreiu, Elena},
booktitle={2021 13th international conference on electronics, computers and artificial intelligence (ECAI)},
pages={1--4},
year={2021},
organization={IEEE}
}