DRISHTI-GS数据集旨在解决视神经头(ONH, Optic Nerve Head)分割问题,以实现青光眼评估的自动化。该数据集共包含101张视网膜图像,分为50张训练图像和51张测试图像。训练集提供了真实标注,包括多位专家手动分割结果。数据集包含使用彩色眼底成像技术拍摄的正常眼和青光眼图像,图像尺寸为2896×1944像素,采用PNG格式。每张图像的真实标注包括视盘(OD, Optic Disc)和视杯区域的平均边界、多位专家提供的分割概率图,以及与专家标记对应的杯盘比(CDR, Cup to Disc Ratio)值。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 眼部 |
解剖区域 | 视盘 |
类别数 | 2 |
数据量 | 101 |
文件格式 | .png |
DRISHTI-GS
├── images
│ ├── train
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ └── ...
│ ├── test
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ └── ...
├── masks
│ ├── train
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ └── ...
│ ├── test
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ ├── drishtiGS_xxx.png
│ └── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(2896, 1944) |
中位值 | - |
(2896, 1944) |
最大值 | - |
(2896, 1944) |
@INPROCEEDINGS{6867807,
author={Sivaswamy, Jayanthi and Krishnadas, S. R. and Datt Joshi, Gopal and Jain, Madhulika and Syed Tabish, A. Ujjwaft},
booktitle={2014 IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI)},
title={Drishti-GS: Retinal image dataset for optic nerve head(ONH) segmentation},
year={2014},
volume={},
number={},
pages={53-56},
keywords={Image segmentation;Retina;Optical imaging;Manuals;Shape;Image color analysis;Glaucoma;Dataset;Optic Nerve Head;Cup;Optic Disk},
doi={10.1109/ISBI.2014.6867807}}