FIVES
FIVES（眼底血管分割图像数据集）是目前最大的基于AI的眼底血管分割数据集。该数据集包含800张高分辨率（2048×2048）的不同眼底状况的彩色照片，包括糖尿病视网膜病变（DR，Diabetic Retinopathy）、年龄相关性黄斑变性（AMD，Age-related Macular Degeneration）、青光眼和正常眼底，每种状况各200张图像。所有图像都经过医学专家团队通过标准化众包流程进行像素级精细标注，确保标注质量。此外，作者根据光照/色彩失真、模糊度和低对比度等指标评估了每张图像的质量，并利用这些评估将数据集划分为训练集和测试集，确保各子集中图像特征的均衡分布。最终，数据集包含600张训练图像和200张测试图像，同时提供原始眼底图像和对应的血管标注。
yanjing可视化图片
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FIVES_2.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 眼底血管 |
| 解剖区域 | 视网膜 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 800 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
Dataset
│
├── train
│ ├── Groud truth
│ │ ├── 1_A.png
│ │ ├── 2_A.png
│ │ ├── 3_A.png
│ │ ├── ...
│ ├── Original
│ │ ├── 1_A.png
│ │ ├── 2_A.png
│ │ ├── 3_A.png
│ │ ├── ...
├── test
│ ├── Groud truth
│ │ ├── 1_A.png
│ │ ├── 2_A.png
│ │ ├── 3_A.png
│ │ ├── ...
│ ├── Original
│ │ ├── 1_A.png
│ │ ├── 2_A.png
│ │ ├── 3_A.png
│ │ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(2048, 2048) |
| 中位值 | - |
(2048, 2048) |
| 最大值 | - |
(2048, 2048) |
引用
@article{jin2022fives,
title={Fives: A fundus image dataset for artificial Intelligence based vessel segmentation},
author={Jin, Kai and Huang, Xingru and Zhou, Jingxing and Li, Yunxiang and Yan, Yan and Sun, Yibao and Zhang, Qianni and Wang, Yaqi and Ye, Juan},
journal={Scientific Data},
volume={9},
number={1},
pages={475},
year={2022},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}