Harvard Glaucoma Detection and Progression
哈佛青光眼检测与进展（Harvard-GDP）数据集是一个用于预测青光眼存在及其严重程度的数据集。该数据集包含1544个病例，分为三组：正常、早期青光眼和中晚期青光眼。
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼底 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 1544 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
├── advanced_glaucoma
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── ...
├── early_glaucoma
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── ...
├── normal_control
│ ├── 1.png
│ ├── 2.png
│ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(227, 240) |
| 中位值 | - |
(240, 240) |
| 最大值 | - |
(240, 240) |
引用
@inproceedings{luo2023harvard,
title={Harvard glaucoma detection and progression: A multimodal multitask dataset and generalization-reinforced semi-supervised learning},
author={Luo, Yan and Shi, Min and Tian, Yu and Elze, Tobias and Wang, Mengyu},
booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision},
pages={20471--20482},
year={2023}
}