ISIC 2017
ISIC 2017 是由 International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 发布的一个大规模的皮肤镜图像数据集。该数据集包含2000张训练图像，150 张验证图像和600张测试图像，所有的图像都有对应的Ground Truth。该数据集的目标是帮助参与者开发图像分析工具，以便从皮肤镜图像自动诊断黑色素瘤。
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可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | dermoscopy |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 皮肤 |
| 解剖区域 | 黑色素瘤 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 2000训练 150验证 600测试 |
| 文件格式 | .jpg .png |
文件结构
ISIC2017 Dataset
|
|-- Images Folder
| |-- image1.jpg
| |-- image2.jpg
| |-- ...
|
|-- Masks Folder
| |-- mask1_segmentation.png
| |-- mask2_segmentation.png
| |-- ...
|图像尺寸统计
| 统计类型 | 尺寸 |
|---|---|
| 最小值 | 540x576 |
| 中位值 | 2000x3008 |
| 最大值 | 4499x6748 |
引用
@INPROCEEDINGS{8363547,
author={Codella, Noel C. F. and Gutman, David and Celebi, M. Emre and Helba, Brian and Marchetti, Michael A. and Dusza, Stephen W. and Kalloo, Aadi and Liopyris, Konstantinos and Mishra, Nabin and Kittler, Harald and Halpern, Allan},
booktitle={2018 IEEE 15th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2018)},
title={Skin lesion analysis toward melanoma detection: A challenge at the 2017 International symposium on biomedical imaging (ISBI), hosted by the international skin imaging collaboration (ISIC)},
year={2018},
volume={},
number={},
pages={168-172},
doi={10.1109/ISBI.2018.8363547}}