HRF(高分辨率眼底)数据集是一个用于自动视网膜图像分割算法比较研究的高分辨率视网膜图像数据库。目前,它包含15张健康受试者的眼底图像、15张糖尿病视网膜病变患者的眼底图像以及15张青光眼患者的眼底图像。每张图像都附带相应的二值化金标准血管分割图。此外,数据集还提供了用于确定视野范围(FOV)的掩码。这些分割标注有助于算法性能的评估和比较。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 眼底血管 |
解剖区域 | 眼 |
类别数 | 1 |
数据量 | 45 |
文件格式 | .jpg / .tif |
HRF Dataset
├── images
│ ├── 01_dr.JPG
│ ├── 01_g.jpg
│ ├── 01_h.jpg
│ └── ...
├── manual1
│ ├── 01_dr.tif
│ ├── 01_g.tif
│ ├── 01_h.tif
│ └── ...
└── mask
├── 01_dr_mask.tif
├── 01_g_mask.tif
├── 01_h_mask.tif
└── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(2336, 3504) |
中位值 | - |
(2336, 3504) |
最大值 | - |
(2336, 3504) |
@article{budai2013robust,
title={Robust vessel segmentation in fundus images},
author={Budai, Attila and Bock, R{\"u}diger and Maier, Andreas and Hornegger, Joachim and Michelson, Georg and others},
journal={International journal of biomedical imaging},
volume={2013},
year={2013},
publisher={Hindawi}
}