iChallenge-ADAM-Task1
ADAM挑战赛的主要目标是研究和开发与年龄相关性黄斑变性（AMD）诊断相关的算法，并在AMD患者的视网膜眼底照片中分割病变区域。该挑战赛旨在通过在一组共同的视网膜眼底图像数据集上评估和比较自动化算法，提高AMD的检测能力。在任务1中，组织者提供了一个包含400张图像的训练集，用于确定是否存在AMD，以及一个包含400张未标记图像的测试集。参与者需要开发算法来分析这些图像，并准确识别出AMD病变。
yanjing可视化图片
iChallenge-ADAM-Task1_1.webp
iChallenge-ADAM-Task1_0.png
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼部 |
| 解剖区域 | 眼 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | train/test:400/400 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
ADAM
├── images
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ │ ...
├── train.txt
├── test.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(1444, 1444, 3) |
| 中位值 | - |
(1860, 1906, 3) |
| 最大值 | - |
(2056, 2124, 3) |
引用
@article{fang2022adam,
title={Adam challenge: Detecting age-related macular degeneration from fundus images},
author={Fang, Huihui and Li, Fei and Fu, Huazhu and Sun, Xu and Cao, Xingxing and Lin, Fengbin and Son, Jaemin and Kim, Sunho and Quellec, Gwenole and Matta, Sarah and others},
journal={IEEE transactions on medical imaging},
volume={41},
number={10},
pages={2828--2847},
year={2022},
publisher={IEEE}
}