JSIEC
JSIEC数据集共包含209,494张眼底图像，涵盖39个类别。本文介绍的是JSIEC数据集的一个子集，包含分布在39个类别中的1,000张眼底图像。该数据集收集了来自7个不同数据源的眼底图像，用于开发和验证深度学习算法。主要的训练、验证和测试数据集来自中国汕头国际眼科中心(JSIEC)的医学影像存档与通信系统(PACS)、中国"健康快车"糖尿病视网膜病变筛查系统(LEDRS)以及美国EyePACS眼底影像系统。
yanjing可视化图片
JSIEC_1.webp
JSIEC_0.png
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | fundus |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 眼部 |
| 解剖区域 | 眼 |
| 类别数 | 39 |
| 数据量 | 1000 |
| 文件格式 | JPG |
文件结构
JSIEC
├── images
│ ├── xxx.jpg
│ ├── xxx.jpg
│ │ ...
├── train.txt
├── test.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(576, 768, 3) |
| 中位值 | - |
(2236, 2656, 3) |
| 最大值 | - |
(2572, 3046, 3) |
引用
@article{cen2021automatic,
title={Automatic detection of 39 fundus diseases and conditions in retinal photographs using deep neural networks},
author={Cen, Ling-Ping and Ji, Jie and Lin, Jian-Wei and Ju, Si-Tong and Lin, Hong-Jie and Li, Tai-Ping and Wang, Yun and Yang, Jian-Feng and Liu, Yu-Fen and Tan, Shaoying and others},
journal={Nature communications},
volume={12},
number={1},
pages={4828},
year={2021},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}