LAG数据集包含11,760张眼底图像,专为早期检测和研究青光眼而设计。这些图像来自常规眼底检查,分为两类:4,878张可疑青光眼图像和6,882张非青光眼图像。每张图像都有详细诊断标签,“0”代表非青光眼,“1”代表可疑青光眼。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 视网膜 |
解剖区域 | 头颈部 |
类别数 | 2 |
数据量 | 11760 |
文件格式 | JPG |
LAG/
├── non_glaucoma/
│ ├── attention_map/
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│ ├── image/
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └── ...
│ └── label/
│ ├── 0001.txt
│ ├── 0002.txt
│ └── ...
├── suspicious_glaucoma/
│ ├── attention_map/
│ │ ├── image5.jpg
│ │ ├── image8.jpg
│ │ └── ...
│ ├── image/
│ │ ├── image5.jpg
│ │ ├── image8.jpg
│ │ └── ...
│ └── label/
│ ├── 0005.txt
│ ├── 0008.txt
│ └── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(112, 112) |
中位值 | - |
(500, 500) |
最大值 | - |
(500, 500) |
@InProceedings{Li_2019_CVPR,
author = {Li, Liu and Xu, Mai and Wang, Xiaofei and Jiang, Lai and Liu, Hanruo},
title = {Attention Based Glaucoma Detection: A Large-Scale Database and CNN Model},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2019}
}