LES-AV数据集包含22名不同患者的视网膜图像,其中21张图像具有30度的视野(FOV)和1444×1620像素的分辨率,另一张图像则具有45度的视野和1958×2196像素的分辨率。
yanjing维度 | 2D |
模态 | fundus |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 血管 |
解剖区域 | 眼 |
类别数 | 1 |
数据量 | 22 |
文件格式 | PNG |
ORVS
│
├── images
│ ├── LES-AV_xx.png
│ ├── LES-AV_xx.png
│ ├── ...
│ ├── LES-AV_xx.png
│
├── masks
│ ├── LES-AV_xx.png
│ ├── LES-AV_xx.png
│ ├── ...
│ ├── LES-AV_xx.png
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(1444, 1620) |
中位值 | - |
(1444, 1620) |
最大值 | - |
(1958, 2196) |
@inproceedings{orlando2018towards,
title={Towards a glaucoma risk index based on simulated hemodynamics from fundus images},
author={Orlando, Jos{\'e} Ignacio and Barbosa Breda, Jo{\~a}o and Van Keer, Karel and Blaschko, Matthew B and Blanco, Pablo J and Bulant, Carlos A},
booktitle={Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention--MICCAI 2018: 21st International Conference, Granada, Spain, September 16-20, 2018, Proceedings, Part II 11},
pages={65--73},
year={2018},
organization={Springer}
}