REMBRANDT
由于缺乏在大型样本集中获得一致的分子数据以及整合来自不同来源的生物医学数据的能力，从而能够将治疗从实验室转化到床边，因此阻碍了寻找更好的脑肿瘤治疗疗法。因此，生物医学研究和临床转化进步的一个关键因素是数据在职能领域内和跨职能领域进行整合、重新分发和分析的便利性。新型生物医学信息学基础设施和工具对于根据每位患者肿瘤中的特定基因组特征开发个性化患者治疗至关重要。分子脑肿瘤数据库 （REMBRANDT） 旨在通过连接临床信息和基因组表征数据之间的点来促进发现。 REMBRANDT 包含通过神经胶质瘤分子诊断计划从 874 个神经胶质瘤标本中生成的数据，包括大约 566 个基因表达阵列、834 个拷贝数阵列和 13,472 个临床表型数据点。这些数据目前保存在乔治城大学的 G-DOC 系统中，并在相关手稿中进行了描述。该图像集是作为配套数据集创建的，以扩充更大的伦勃朗项目。它包含来自 130 名伦勃朗患者的术前磁共振 （MR） 多序列图像。
toujingbu数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 大脑 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
引用
@dataset{Scarpace_2019_REMBRANDT,
author = {Scarpace, L. and Flanders, A. E. and Jain, R. and Mikkelsen, T. and Andrews, D. W.},
title = {Data From REMBRANDT},
year = {2019},
publisher = {The Cancer Imaging Archive (TCIA)},
doi = {10.7937/K9/TCIA.2015.588OZUZB},
url = {https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2015.588OZUZB},
note = {Data set. Accessible via The Cancer Imaging Archive; Contains MR images, clinical data, and genomic association resources for glioma research.}
}