RHUH-GBM 数据集是一个专注于 MR 模态胶质母细胞瘤分割的3D数据集，来源于TCIA。此数据集的独特之处在于它包含了接受超过95%肿瘤切除的患者数据，涵盖术前、术后早期（手术后72小时内）和后续扫描。数据集总共包括40名患者的120条数据。 该数据集来自Rio Hortega大学医院的40名成年患者，这些患者的肿瘤被组织病理学确认为 WHO 4级星形细胞瘤。数据集涵盖术前、术后早期（手术后72小时内）和复发诊断随访扫描三个时间点。患者接受了全切除（GTR）或近全切除（NTR），分别定义为无残留肿瘤增强和切除范围超过初始增强体积的95%以上。数据集包含多参数MRI扫描序列，包括T1加权成像（T1w）、T2加权成像（T2w）、液体衰减反转恢复成像（FLAIR）、T1对比增强成像（T1ce）和扩散加权成像（DWI）派生的表观扩散系数（ADC）图。还包括临床和人口统计数据、IDH状态、治疗信息和切除范围的体积评估。此外，数据集还包含通过计算机辅助方法从术前、术后和随访扫描中生成的肿瘤子区域（如增强肿瘤、坏死、肿瘤周围水肿）的专家验证分割。

toujingbu

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├── clinical_data_TCIA_RHUH-GBM.csv
├── RHUH-0001
│   ├── 0
│   │   ├── RHUH-0001_0_adc.nii.gz
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│   │   ├── RHUH-0001_0_segmentations.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_0_t1ce.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_0_t1.nii.gz
│   │   └── RHUH-0001_0_t2.nii.gz
│   ├── 1
│   │   ├── RHUH-0001_1_adc.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_1_flair.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_1_segmentations.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_1_t1ce.nii.gz
│   │   ├── RHUH-0001_1_t1.nii.gz
│   │   └── RHUH-0001_1_t2.nii.gz
│   └── 2
│       ├── RHUH-0001_2_adc.nii.gz
│       ├── RHUH-0001_2_flair.nii.gz
│       ├── RHUH-0001_2_segmentations.nii.gz
│       ├── RHUH-0001_2_t1ce.nii.gz
│       ├── RHUH-0001_2_t1.nii.gz
│       └── RHUH-0001_2_t2.nii.gz
├── RHUH-0002
│   ├── 0
│   │   ├── ...
├── ...
└── RHUH-0040
    ├── 0
    │   ├── RHUH-0040_0_adc.nii.gz
    │   ├── RHUH-0040_0_flair.nii.gz
    │   ├── RHUH-0040_0_segmentations.nii.gz
    │   ├── RHUH-0040_0_t1ce.nii.gz
    │   ├── RHUH-0040_0_t1.nii.gz
    │   └── RHUH-0040_0_t2.nii.gz
    ├── 1
    │   ├── RHUH-0040_1_adc.nii.gz
    │   ├── ...
    └── 2
        ├── RHUH-0040_2_adc.nii.gz
        ├── ...

@article{cepeda2023rio,
  title={The R{\'\i}o Hortega University Hospital Glioblastoma dataset: A comprehensive collection of preoperative, early postoperative and recurrence MRI scans (RHUH-GBM)},
  author={Cepeda, Santiago and Garc{\'\i}a-Garc{\'\i}a, Sergio and Arrese, Ignacio and Herrero, Francisco and Escudero, Trinidad and Zamora, Tom{\'a}s and Sarabia, Rosario},
  journal={Data in Brief},
  volume={50},
  pages={109617},
  year={2023},
  publisher={Elsevier}
}

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