TN5000
TN5000 是最大的具有专业标记的开放获取甲状腺结节超声图像数据集，也是第一个同时设计用于甲状腺结节检测和分类的超声图像数据集。这些带有注释的图像有助于分析甲状腺结节的内在特性并确定 FNA 活检的必要性，这在超声诊断中至关重要。 5000张甲状腺结节超声图像组成，其中恶性病例3572例，良性病例1428例。 所有标注文件均为XML格式，其中真实标签位于标签的属性中，恶性结节(MN)用1表示，良性结节(BN)用0表示，随后标注的是甲状腺结节的真实区域边界框坐标（x_min, y_min, x_max, y_max）；所有超声图像均为JPEG格式。
toujingbu数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | detection |
| 解剖结构 | 甲状腺结节 |
| 解剖区域 | 甲状腺 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 5000 |
| 文件格式 | jpeg,xml |
文件结构
TN5000
├── Annotations
│ ├── 000001.xml
│ ├── 000002.xml
│ └──...
├── ImageSets
│ └── Main
│ ├── train.txt
│ ├── val.txt
│ ├── trainval.txt
│ └── test.txt
└── JPEGImages
├── 000001.jpg
├── 000002.jpg
└──... 引用
@article{zhang2025tn5000,
title={TN5000: An Ultrasound Image Dataset for Thyroid Nodule Detection and Classification},
author={Zhang, Huan and Liu, Qianglin and Han, Xiaolin and Niu, Lijuan and Sun, Weidong},
journal={Scientific Data},
volume={12},
number={1},
pages={1437},
year={2025},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}