AbdomenAtlas 3.0 是目前公开的最大规模腹部CT图像-文本配对数据集，旨在解决医学影像中的肿瘤检测与报告生成难题。该数据集包含9,262例3D CT扫描，来源于88家医疗机构，覆盖19个国家，并且是首个提供逐像素（per-voxel）标注、详细肿瘤报告以及肿瘤分期信息的公开数据集。这些CT扫描数据通过标准医学影像格式（NIfTI和DICOM）存储，具备体素间距及HU值等临床信息。

腹部

AbdomenAtlas_3.0/
├── images/
│   ├── nifti/
│   │   ├── case_00001.nii.gz
│   │   ├── case_00002.nii.gz
│   │   └── ...
│   └── dicom/
│       ├── case_00001/
│       │   ├── 1.dcm
│       │   ├── 2.dcm
│       │   └── ...
│       └── ...
├── annotations/
│   ├── masks/
│   │   ├── case_00001.nii.gz
│   │   ├── case_00002.nii.gz
│   │   └── ...
│   └── reports/
│       ├── structured/
│       │   ├── case_00001.json
│       │   ├── case_00002.json
│       │   └── ...
│       ├── narrative/
│       │   ├── case_00001.txt
│       │   ├── case_00002.txt
│       │   └── ...
│       └── human_ai_fusion/
│           ├── case_00001.txt
│           ├── case_00002.txt
│           └── ...
└── metadata.json

@article{bassi2025radgpt,
  title={RadGPT: Constructing 3D Image-Text Tumor Datasets},
  author={Bassi, Pedro RAS and Yavuz, Mehmet Can and Wang, Kang and Chen, Xiaoxi and Li, Wenxuan and Decherchi, Sergio and Cavalli, Andrea and Yang, Yang and Yuille, Alan and Zhou, Zongwei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2501.04678},
  year={2025}
}

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发布日期： 2025-01-08