主动脉是人体的主要动脉，与其分支动脉形成主动脉血管树 (aortic vessel tree, AVT)，为全身供血。监测主动脉疾病患者需要定期筛查血管疾病发展。用于临床评估的标准图像模式是计算机断层扫描血管造影 (CTA)，它提供了 AVT 的详细视图。最佳情况下，整个 AVT 几何形状会随着时间的推移进行重建，并与后续 CTA 扫描的几何形状进行比较。不仅要检测与主要病理相关的变化，还要检测外周变化或新的合并症。然而，手动执行此任务需要逐个切片轮廓，一次扫描的主动脉血管树可能需要一整天，这使得该任务在临床实践中不可行。此外，精确的重建可用于通过数值模拟分析血流和血管内手术的结果。为此，AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。AI 支持的自动分割方法已被证明是一种可能的解决方案，它可以实时运行或在临床常规的后台运行。一个悬而未决的问题是将这些算法转化为 1) 在几个临床机构中工作，因为不同的扫描协议，特别是在扫描设备、辐射剂量和造影剂方面，这导致 AVT 中不同的 Hounsfield 值，以及 2)鉴于注释时间长，依赖于有限数量的标记数据。 该数据集提供了来自三个机构的 AVT 训练集和相应的手动分割。AVT 的重建需要理想的无伪影以进行可视化和血流模拟。这些数据集包括来自大多数健康主动脉的 56 个 CTA 扫描，覆盖了主动脉弓及其分支和带有髂动脉的腹主动脉。此外，将主动脉及其分支（主动脉血管树）的分割（掩膜）作为二元掩膜图像。注：这些集合包括 1 例腹主动脉瘤 (AAA) 和 5 例主动脉夹层 (AD)。

xinzang

官方网站：
访问官网

下载链接：

百度网盘：