AbdomenCT-1K
AbdomenCT-1K 是一个大规模腹部 CT 数据集，包含了 1112 例 CT 扫描，用于 4 种腹部器官的分割，包括肝脏、肾脏、脾脏和胰腺。需注意，肾脏没有区分左右。这些数据主要来源于 6 个数据集，其中 5 个是公开数据集，分别是 LiTS（201例）、KiTS19（300例）、MSD Spleen（61例）、MSD Pancreas（420例）和 NIH Pancreas（80例）。另外一个是来自南京大学的新数据集，包含 50 例 CT 扫描。原始的这些公开数据集大多只针对某一特定器官进行了标注，但在 AbdomenCT-1K 中，每例 CT 扫描都对这四种器官进行了全面的标注。目前官方只公开 1000 例数据的标注。
腹部可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | liver, kidney, spleen, pancreas |
| 解剖区域 | abdomen |
| 类别数 | 4 |
| 数据量 | 50 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
AbdomenCT-1K/
│
├── imagesTr/
│ ├── Case_00001_0000.nii.gz
│ └── ...
│
├── labels/
│ ├── Case_00001.nii.gz
│ └── ...
│
├── imagesTs/
│ ├── Case_00010_0000.nii.gz
│ └── ...
│
└── dataset.json图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.45, 0.45, 0.45) |
(512, 79, 31) |
| 中位值 | (0.79, 0.79, 2.5) |
(512, 512, 103) |
| 最大值 | (1.04, 3.0, 8.0) |
(796, 512, 1026) |
引用
@ARTICLE{9497733,
author={Ma, Jun and Zhang, Yao and Gu, Song and Zhu, Cheng and Ge, Cheng and Zhang, Yichi and An, Xingle and Wang, Congcong and Wang, Qiyuan and Liu, Xin and Cao, Shucheng and Zhang, Qi and Liu, Shangqing and Wang, Yunpeng and Li, Yuhui and He, Jian and Yang, Xiaoping},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
title={AbdomenCT-1K: Is Abdominal Organ Segmentation a Solved Problem?},
year={2022},
volume={44},
number={10},
pages={6695-6714},
doi={10.1109/TPAMI.2021.3100536}}