ACOUSLIC-AI
ACOUSLIC-AI（腹部周长操作无关超声测量）是MICCAI 2024举办的分类与分割挑战赛。这是首个提出使用盲扫数据进行胎儿生物测量任务的竞赛，旨在开发和评估AI模型从这类特殊数据中自动测量胎儿腹围（AC，Abdominal Circumference）的能力，以扩大资源匮乏地区的产前护理可及性。
腹部可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | other |
| 解剖结构 | Fetal abdomen |
| 解剖区域 | Abdomen |
| 类别数 | 3 |
| 数据量 | 300 for train, 10 for validation, 290 for test |
| 文件格式 | .mha, .csv |
文件结构
acouslic-ai-train-set/
│
├── circumferences/
│ └── fetal_abdominal_circumferences_per_sweep.csv
│
└── images/
├── stacked_fetal_ultrasound/
│ ├── 0d0a3298-a9c6-43c3-a9e3-df3a9c0afa06.mha
│ ├── 0d7c4d8f-6e07-4f2b-aa76-8915ce15a38f.mha
│ ├── ...
│
└── masks/
└── stacked_fetal_abdomen/
├── 0d0a3298-a9c6-43c3-a9e3-df3a9c0afa06.mha
├── 0d7c4d8f-6e07-4f2b-aa76-8915ce15a38f.mha
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | 0.28 |
744 x 562 |
| 中位值 | 0.28 |
744 x 562 |
| 最大值 | 0.28 |
744 x 562 |
引用
TBD