ASCID增强皮肤病症图像
增强皮肤病症图像数据集是一个专注于六种常见皮肤病症的图像集合。该数据集共包含2,394张JPEG格式图像，每种皮肤病症类型（痤疮、皮肤癌、湿疹、角化症、粟丘疹和玫瑰痤疮）各有399张图像。这些图像经过多种增强技术处理，如旋转、翻转、缩放和亮度调整，以增强数据多样性。图像尺寸不一，反映了真实世界医学影像的特征。该数据集旨在成为机器学习模型训练的理想资源，特别是在医学图像分析领域。
pifu数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | dermoscopy |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 皮肤 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 6 |
| 数据量 | 2394 |
| 文件格式 | JPG |
图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(111, 58) |
| 中位值 | - |
(243, 360) |
| 最大值 | - |
(3504, 2336) |
引用
@misc{naqvi2023augmented,
author = {Syed Ali Raza Naqvi},
title = {Augmented Skin Conditions Image Dataset},
year = {2023},
howpublished = {Kaggle},
url = {https://www.kaggle.com/datasets/syedalinaqvi/augmented-skin-conditions-image-dataset}
}