糖尿病视网膜病变分析挑战赛（DRAC）提供了一个基于眼底图像病灶精确分割的定量分析数据集。该数据集包含174张眼底图像，涵盖三类糖尿病视网膜病变病灶：1.视网膜内微血管异常（Intraretinal Microvascular Abnormalities）；2.无灌注区（Nonperfusion Areas）；3.新生血管（Neovascularization）。数据集划分为109张图像的训练集和65张图像的测试集。

yanjing

DRAC2022
└── ori_dataset
    └── A. Segmentation
        ├── 1. Original Images
        │   ├── a. Training Set
        │   │   ├── 065.png
        │   │   ├── 074.png
        │   │   └── ...
        │   └── b. Testing Set
        │       ├── 086.png
        │       ├── 285.png
        │       └── ...
        └── 2. Groundtruths
            └── a. Training Set
                ├── 1. Intraretinal Microvascular Abnormalities
                │   ├── 075.png
                │   ├── 082.png
                │   └── ...
                ├── 2. Nonperfusion Areas
                │   ├── 065.png
                │   ├── 074.png
                │   └── ...
                └── 3. Neovascularization
                    ├── 082.png
                    ├── 083.png
                    └── ...

@article{qian2023drac,
  title={Drac: diabetic retinopathy analysis challenge with ultra-wide optical coherence tomography angiography images},
  author={Qian, Bo and Chen, Hao and Wang, Xiangning and Che, Haoxuan and Kwon, Gitaek and Kim, Jaeyoung and Choi, Sungjin and Shin, Seoyoung and Krause, Felix and Unterdechler, Markus and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2304.02389},
  year={2023}
}

官方网站：
访问官网

下载链接：

相关论文：
查看论文

发布日期： 2022.07