乳腺超声数据集 B
乳腺超声数据集 B 是一个专门针对乳腺超声图像分析的数据集，共包含163张带有详细标注的图像。其中53张被诊断为恶性（提示存在乳腺癌），其余110张被确认为良性（显示非癌性乳腺病变）。该数据集的构成为研究人员开发和测试乳腺癌检测算法提供了独特资源。特别是在使用深度学习和计算机视觉技术进行乳腺病变自动识别和分类方面，乳腺超声数据集 B 提供了一系列具有挑战性的案例。由于这些图像源自真实患者病例，它们为研究人员提供了深入了解乳腺病变特征的机会，并支持各种图像处理和机器学习技术的验证与改进。在公共数据集相对缺乏的背景下，乳腺超声数据集 B 的可用性对推进自动化乳腺癌检测领域的研究具有重要意义。
xiongbu可视化图片
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数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 乳腺病变 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 163 |
| 文件格式 | PNG |
图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(344, 233) |
| 中位值 | - |
(501, 400) |
| 最大值 | - |
(753, 617) |
引用
@article{yap2017automated,
title={Automated breast ultrasound lesions detection using convolutional neural networks},
author={Yap, Moi Hoon and Pons, Gerard and Marti, Joan and Ganau, Sergi and Sentis, Melcior and Zwiggelaar, Reyer and Davison, Adrian K and Marti, Robert},
journal={IEEE journal of biomedical and health informatics},
volume={22},
number={4},
pages={1218--1226},
year={2017},
publisher={IEEE}
}