AIIB 23
AIIB23（Airway-Informed Imaging Biomarker）是一个专为纤维性肺病CT图像中气道自动分割设计的数据集，属于2023年MICCAI挑战赛的一部分。与聚焦于气管轻微病变的其他数据集不同，AIIB23特别涵盖了肺纤维化中复杂的蜂窝状结构，这使得图像标注工作更具挑战性，容易出现误差。该数据集共包含312个病例，其中训练集有120例纤维性病例，验证集52例，测试集则包含90例纤维性病例。
xiongbu数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肺气管 |
| 解剖区域 | 胸部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 120 训练 52 验证 140 测试 |
| 文件格式 | .nii.gz |
图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.42, 0.42, 0.40) |
(512, 512, 146) |
| 中位值 | (0.70, 0.70, 0.5) |
(512, 512, 597) |
| 最大值 | (0.93, 0.93, 2.0) |
(768, 768, 947) |
引用
@ARTICLE{10129972,
author={Nan, Yang and Ser, Javier Del and Tang, Zeyu and Tang, Peng and Xing, Xiaodan and Fang, Yingying and Herrera, Francisco and Pedrycz, Witold and Walsh, Simon and Yang, Guang},
journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems},
title={Fuzzy Attention Neural Network to Tackle Discontinuity in Airway Segmentation},
year={2023},
volume={},
number={},
pages={1-14},
doi={10.1109/TNNLS.2023.3269223}}