EBHI-Seg
EBHI-Seg 数据集是一个用于图像分割任务的肠镜活检组织病理数据集。数据集一共包含4,456张HE图像，提供了6类组织病理切片图像和对应的真实标注图像。 该数据集对于评估图像分割技术在结直肠癌早期检测中的应用具有重要的临床意义。结直肠癌是全球第四常见的男性恶性肿瘤和女性第三常见的恶性肿瘤。及时检测早期癌症对治疗至关重要。EBHI-Seg数据集的公开可用性，通过为研究者提供高质量、标注精确的图像数据，极大地推动了这一任务的发展，帮助改进图像分割算法，并增强了模型的泛化能力和诊断效率。
腹部可视化图片
可视化图片 1
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | pathology |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | Colon |
| 解剖区域 | Colon |
| 类别数 | 6 |
| 数据量 | 4456 |
| 文件格式 | .png |
文件结构
Dataset
│
├── Adenocarcinoma
│ ├── image
│ │ ├── GT2001837-1-400-001.png
│ │ ├── GT2001837-1-400-002.png
│ │ ├── GT2001837-1-400-003.png
│ │ ├── ...
│ ├── label
│ │ ├── GT2001837-1-400-001.png
│ │ ├── GT2001837-1-400-002.png
│ │ ├── GT2001837-1-400-003.png
│ │ ├── ...
├── High-grade IN
├── Low-grade IN
├── Normal
├── Polyp
├── Serrated adenoma图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(224, 224) |
| 中位值 | - |
(224, 224) |
| 最大值 | - |
(224, 224) |
引用
@ARTICLE{10.3389/fmed.2023.1114673,
AUTHOR={Shi, Liyu and Li, Xiaoyan and Hu, Weiming and Chen, Haoyuan and Chen, Jing and Fan, Zizhen and Gao, Minghe and Jing, Yujie and Lu, Guotao and Ma, Deguo and Ma, Zhiyu and Meng, Qingtao and Tang, Dechao and Sun, Hongzan and Grzegorzek, Marcin and Qi, Shouliang and Teng, Yueyang and Li, Chen},
TITLE={EBHI-Seg: A novel enteroscope biopsy histopathological hematoxylin and eosin image dataset for image segmentation tasks},
JOURNAL={Frontiers in Medicine},
VOLUME={10},
YEAR={2023}}