FLARE2024_Task1
FLARE24任务1提供了一个包含超过10,000例病例的大规模CT数据集，涵盖全身及多种肿瘤类型。作为MICCAI FLARE24设置的三个任务之一，相比往届FLARE竞赛（FLARE21、FLARE22、FLARE23），不仅进一步增加了数据量，还将关注点从腹部肿瘤扩展到全身各类肿瘤，且不提供器官标注。在竞赛中，FLARE24任务1不仅关注分割精度（DSC、NSD），还关注算法效率（运行时间、内存占用）。
腹部可视化图片
FLARE2024_Task1_0.png
FLARE2024_Task1_1.webp
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肿瘤 |
| 解剖区域 | 全身 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 10000 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
FLARE24-Task1
│
├── Train-Labeled
│ ├── COVID-19-209
│ ├── DeepLesion-1093
│ ├── KiTS23-488
│ ├── labelsTr
│ ├── LIDC-1010
│ ├── MSD-892
│ ├── TCIA-Adrenal-52
│ ├── TCIA-LymphNodes-176
│ ├── TCIA-NSCLC-581
│ └── whole-bodyCT-500
│
├── Train-Unlabeled
│ ├── AMOS-image-Part1-750
│ ├── AMOS-image-Part2-800
│ ├── AMOS-image-Part3-800
│ ├── DeepLesion-750
│ ├── MELA-image-880
│ └── MSD-506
│
├── Validation-Hidden
│ ├── FLARE24Val_0001_0000.nii.gz
│ ├── ...
│ └── FLARE24Val_0100_0000.nii.gz
│
├── Validation-Public
│ ├── HealthyImages-noLesion
│ ├── lesion-gts
│ └── lesion-images
│
└── readme.txt图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.31, 0.31, 0.25) |
(400, 400, 7) |
| 中位值 | (0.8, 0.8, 3.0) |
(512, 512, 121) |
| 最大值 | (2.0, 2.0, 8.0) |
(796, 512, 1059) |
引用
TBD