FLARE2024_Task3
FLARE 2024 任务3提供了超过4,000张未标注的MRI图像（来自AMOS数据集的833例和LLD-MMRI数据集的3,984例）用于模型训练，以及110例MRI病例（源自AMOS数据集）作为公开标注的验证集和300例非公开测试集。FLARE 2024 任务3是MICCAI 2024挑战赛中针对腹部器官分割的无监督跨模态域适应竞赛。
腹部可视化图片
FLARE2024_Task3_1.webp
FLARE2024_Task3_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 13个器官 |
| 解剖区域 | 腹部 |
| 类别数 | 13 |
| 数据量 | 4817（无标注） |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
FLARE24-Task3-MR
│
├── Training
│ ├── AMOS_MR_good_spacing-833
│ └── LLD-MMRI-3984
│
├── PublicValidation
│ ├── imagesVal
│ ├── labelsVal
│ └── readme.txt
│
└── T3-MRI-ReadMe.docx图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.30, 0.30, 0.80) |
(160, 160, 4) |
| 中位值 | (0.78, 0.78, 6) |
(448, 448, 35) |
| 最大值 | (2.27, 2.27, 27.5) |
(1024, 1024, 160) |
引用
TBD