FLARE 2023(快速、低资源且精准的腹部CT器官及泛癌分割)是一个专注于13种正常器官和腹部泛癌肿瘤精确分割的大规模CT数据集。FLARE 2023是FLARE挑战赛的第三届,也是MICCAI 2023挑战赛的组成部分。该数据集包含4000例训练样本,其中2200例具有部分标注,其余1800例未标注。此外还提供100例图像组成的验证集,供参赛者通过官方平台进行在线性能评估。最终排名将基于400例非公开的封闭测试集。数据来源覆盖30余家医疗中心,包含FLARE 2022、TCIA、LiTS、MSD、KiTS、autoPET、TotalSegmentator和AbdomenCT-1K等数据源。需特别注意,对于标注肿瘤的病例,仅标记了部分肿瘤子集。
腹部模态 | ct |
任务类型 | segmentation |
解剖结构 | 腹部器官及肿瘤 |
解剖区域 | 腹部 |
类别数 | 14 |
数据量 | 4500 |
文件格式 | .nii.gz |
MICCAI-FLARE23
│
├── imagesTr2200
│ ├── FLARE23_0001_0000.nii.gz
│ └── ...
│
├── labelsTr2200
│ ├── FLARE23_0001.nii.gz
│ └── ...
│
├── unlabeledTr1800
│ ├── FLARE23_2201.nii.gz
│ └── ...
│
├── FLARE23Data-ReadMe
│
└── validation
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | (0.44, 0.44, 0.45) |
(512, 79, 24) |
中位值 | (0.82, 0.82, 2.5) |
(512, 512, 134) |
最大值 | (1.0, 3.0, 8.0) |
(796, 512, 2471) |
TBD