Kidney Stone Images with Bounding Box Annotations数据集是一个专门用于目标检测方法识别肾结石的数据集，该数据集源自Kaggle和Roboflow Universe平台，主要任务是检测CT扫描图像中的肾结石。数据集包含了大量来自CT扫描的各种肾结石图像，涵盖了不同大小、形状的结石，以及它们在泌尿系统中的各种位置。 数据集总共包含1300张图像，按照7:1.5:1.5的比例被分为训练集、验证集和测试集。每张图像都配有标注好的边界框，以便准确定位肾结石的位置。每张图像标注采用YOLO格式，每个图像文件(.jpg格式)都有一个对应的文本文件(.txt格式)，其中包含了肾结石的类别和位置信息。这种标注形式使得研究人员能够轻松地将数据集用于各种目标检测算法的训练和评估。 这个数据集的意义在于它为医学影像领域的目标检测算法研究提供了宝贵的资源。研究人员和医疗专业人士可以利用这个数据集来改进和优化医学影像中的目标检测算法，通过训练精确的肾结石检测模型，这个数据集有潜力显著提高肾结石诊断的准确性和效率，从而改善患者的诊疗体验，并为泌尿系统疾病的早期发现和治疗做出重要贡献。

腹部

KSI Directory Structure:
└── test/
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└── README.dataset.txt
└── README.roboflow.txt
└── data.yaml

@misc{tez_roi_aug_dataset,
  title = {TEZ\_ROI\_AUG Dataset},
  author = {TEZ},
  year = {2023},
  month = {apr},
  note = {Accessed on 2024-10-11},
  howpublished = {\url{https://universe.roboflow.com/tez-nwkf5/tez_roi_aug}},
  url = {https://universe.roboflow.com/tez-nwkf5/tez_roi_aug},
  journal = {Roboflow Universe},
  publisher = {Roboflow},
  type = {Open Source Dataset}
}

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TBD

发布日期： 2023-04