LLD-MMRI2023

LLD-MMRI2023(多期相MRI肝脏病灶诊断挑战赛)数据集是一个旨在提高肝脏病灶诊断准确性并推动计算机辅助诊断系统发展的MRI数据集。与传统MRI检测任务不同,LLD-MMRI2023具有8个配准期相的MRI数据,提供了丰富的多模态视觉线索。该数据集包含完整的体素数据、病灶边界框以及预裁剪的ROI(由发布者根据边界框准备)。它涵盖7种不同类型的肝脏病灶,包括4种良性类型(血管瘤、脓肿、囊肿和局灶性结节增生)和3种恶性类型(肝内胆管癌、转移瘤和肝细胞癌)。参赛者需要对每个病例中的肝脏病灶类型进行诊断。数据集分布包括316个训练病例、78个验证病例和104个测试病例。

腹部
可视化图片
可视化图片 1
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可视化图片 2
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可视化图片 3
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数据集元信息
维度3D
模态mri
任务类型detection
解剖结构肝脏
解剖区域腹部
类别数7
数据量394
文件格式.nii.gz
文件结构
├── images
    ├── MR-a
        ├── a-seriesID
            ├── aa.nii.gz
            ├── ab.nii.gz
            ├── ac.nii.gz
    ├── ...
├── labels
    ├── Annotation.json
├── classification_dataset
    ├── images
        ├── MRxxx
            ├── C+A.nii.gz  
            ├── C+Delay.nii.gz  
            ├── C-pre.nii.gz  
            ├── C+V.nii.gz  
            ├── DWI.nii.gz  
            ├── In Phase.nii.gz  
            ├── Out Phase.nii.gz  
            ├── T2WI.nii.gz
        ├── ...
    ├── labels
            ├── labels_val_inaccessible.txt  
            ├── labels.txt    
            ├── train_fold1.txt  
            ├── train_fold2.txt  
            ├── train_fold3.txt  
            ├── train_fold4.txt  
            ├── train_fold5.txt  
            ├── val_fold1.txt 
            ├── val_fold2.txt     
            ├── val_fold3.txt  
            ├── val_fold4.txt
            ├── val_fold5.txt
图像尺寸统计
统计类型 间距 (mm) 尺寸
最小值 (1.00, 1.00, 1.00) (432, 432, 50)
中位值 (1.00, 1.00, 1.00) (480, 480, 70)
最大值 (1.00, 1.00, 1.00) (640, 640, 98)
引用
TBD
来源信息

官方网站:
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发布日期: 2023/02

统计信息

创建时间: 2025-09-09 16:56

更新时间: 2025-09-09 17:26