LLD-MMRI2023(多期相MRI肝脏病灶诊断挑战赛)数据集是一个旨在提高肝脏病灶诊断准确性并推动计算机辅助诊断系统发展的MRI数据集。与传统MRI检测任务不同,LLD-MMRI2023具有8个配准期相的MRI数据,提供了丰富的多模态视觉线索。该数据集包含完整的体素数据、病灶边界框以及预裁剪的ROI(由发布者根据边界框准备)。它涵盖7种不同类型的肝脏病灶,包括4种良性类型(血管瘤、脓肿、囊肿和局灶性结节增生)和3种恶性类型(肝内胆管癌、转移瘤和肝细胞癌)。参赛者需要对每个病例中的肝脏病灶类型进行诊断。数据集分布包括316个训练病例、78个验证病例和104个测试病例。
腹部维度 | 3D |
模态 | mri |
任务类型 | detection |
解剖结构 | 肝脏 |
解剖区域 | 腹部 |
类别数 | 7 |
数据量 | 394 |
文件格式 | .nii.gz |
├── images
├── MR-a
├── a-seriesID
├── aa.nii.gz
├── ab.nii.gz
├── ac.nii.gz
├── ...
├── labels
├── Annotation.json
├── classification_dataset
├── images
├── MRxxx
├── C+A.nii.gz
├── C+Delay.nii.gz
├── C-pre.nii.gz
├── C+V.nii.gz
├── DWI.nii.gz
├── In Phase.nii.gz
├── Out Phase.nii.gz
├── T2WI.nii.gz
├── ...
├── labels
├── labels_val_inaccessible.txt
├── labels.txt
├── train_fold1.txt
├── train_fold2.txt
├── train_fold3.txt
├── train_fold4.txt
├── train_fold5.txt
├── val_fold1.txt
├── val_fold2.txt
├── val_fold3.txt
├── val_fold4.txt
├── val_fold5.txt
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | (1.00, 1.00, 1.00) |
(432, 432, 50) |
中位值 | (1.00, 1.00, 1.00) |
(480, 480, 70) |
最大值 | (1.00, 1.00, 1.00) |
(640, 640, 98) |
TBD