LiTS
LiTS（肝脏肿瘤分割基准数据集）是一个专注于肝脏及其肿瘤分割的CT数据集。该数据集汇集了来自7个不同医疗中心的数据，包含131例训练病例和70例测试病例。基于该数据集，已在ISBI 2017、MICCAI 2017和MICCAI 2018成功举办相关竞赛，并被纳入MSD（医学分割十项全能）的Task03任务。
腹部可视化图片
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LiTS_0.png
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 肝脏 |
| 解剖区域 | 腹部 |
| 类别数 | 2 |
| 数据量 | 训练集131例，测试集70例 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
LiTS
│
├── Traing Batch 1
│ ├── volume-0.nii
│ └── segmentation-0.nii
│ └── ...
│ ├── volume-27.nii
│ └── segmentation-27.nii
│
├── Traing Batch 2
│ ├── volume-28.nii
│ └── segmentation-28.nii
│ └── ...
│ ├── volume-130.nii
│ └── segmentation-130.nii图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.5566, 0.5566, 0.7000) |
(512, 512, 74) |
| 中位值 | (0.7676, 0.7676, 1) |
(512, 512, 432) |
| 最大值 | (1, 1, 5) |
(512, 512, 987) |
引用
@article{bilic2023liver,
title={The liver tumor segmentation benchmark (lits)},
author={Bilic, Patrick and Christ, Patrick and Li, Hongwei Bran and Vorontsov, Eugene and Ben-Cohen, Avi and Kaissis, Georgios and Szeskin, Adi and Jacobs, Colin and Mamani, Gabriel Efrain Humpire and Chartrand, Gabriel and others},
journal={Medical Image Analysis},
volume={84},
pages={102680},
year={2023},
publisher={Elsevier}
}