NCT-CRC-HE-100K数据集是一个用于图像分类的病理学图像数据集,包含从86名患者中提取的100,000张人类结直肠癌和健康组织的苏木精-伊红(H&E)染色组织学图像。该数据集包含九种不同组织类型的图像,这些图像已使用Macenko方法进行颜色归一化处理,有效减少了不同切片间的颜色差异。
腹部维度 | 2D |
模态 | pathology |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 结肠 |
解剖区域 | 结肠 |
类别数 | 9 |
数据量 | 100,000 |
文件格式 | .tif |
NCT-CRC-HE-100K
│
├── ADI
│ ├─image1.tif
│ ├─image2.tif
│ └─ ...
├── BACK
│ ├─image1.tif
│ ├─image2.tif
│ └─ ...
├── ...
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(224, 224) |
中位值 | - |
(224, 224) |
最大值 | - |
(224, 224) |
@dataset{kather_jakob_nikolas_2018_1214456,
author = {Kather, Jakob Nikolas and Halama, Niels and Marx, Alexander},
title = {{100,000 histological images of human colorectal cancer and healthy tissue}},
month = apr,
year = 2018,
publisher = {Zenodo},
version = {v0.1},
doi = {10.5281/zenodo.1214456},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.1214456}
}