NuCLS数据集是一个专门为图像分类任务设计的病理学数据集,源自600张高分辨率胃癌病理图像(2048x2048像素)。这些图像经过精细裁剪,生成了245,196张不同尺寸(160x160、120x120、80x80)的子图像,分为两大类:正常和异常。
腹部维度 | 2D |
模态 | pathology |
任务类型 | classification |
解剖结构 | 胃 |
解剖区域 | 胃 |
类别数 | 2 |
数据量 | 119,828 |
文件格式 | PNG |
GasHisSDB
├── 120x120
│ ├── Abnormal
│ │ ├── Abnormal-00001.png
│ │ ├── Abnormal-00002.png
│ │ ├── Abnormal-00003.png
│ │ └── ...
│ └── Normal
├── 160x160
├── 80x80
统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
---|---|---|
最小值 | - |
(160, 160) |
中位值 | - |
(120, 120) |
最大值 | - |
(80, 80) |
@article{hu2022gashissdb,
title={GasHisSDB: A new gastric histopathology image dataset for computer aided diagnosis of gastric cancer},
author={Hu, Weiming and Li, Chen and Li, Xiaoyan and Rahaman, Md Mamunur and Ma, Jiquan and Zhang, Yong and Chen, Haoyuan and Liu, Wanli and Sun, Changhao and Yao, Yudong and others},
journal={Computers in biology and medicine},
volume={142},
pages={105207},
year={2022},
publisher={Elsevier}
}