PI-CAI
PI-CAI（前列腺影像：癌症人工智能挑战赛）提供了一个由荷兰和挪威医疗机构联合收集的大型前列腺MRI数据集。目前，已向所有参与者和研究人员公开了1500例带标注的多中心、多厂商bpMRI（双参数MRI）检查数据，用于AI模型的训练和开发，其中328例病例源自ProstateX挑战赛。此外，该挑战赛还包含7607例仅供主办方使用的私有训练数据、100例隐藏验证集和1000例隐藏测试集。所有算法都将基于这1000例未公开的测试集进行评估，排名前五的AI算法将在封闭测试阶段使用包含9107例bpMRI扫描的更大数据集进行重新训练和评估。在1500例公开数据中，1075例被判定为良性组织或低风险前列腺癌（即标签应为空或全零），425例为临床显著前列腺癌（即标签应包含值为2、3、4或5的病灶）。在这425例阳性病例中，仅220例由人类专家标注。
腹部可视化图片
可视化图片 1
可视化图片 2
可视化图片 3
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | classification |
| 解剖结构 | 前列腺癌 |
| 解剖区域 | 前列腺 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 1500 |
| 文件格式 | .mha |
文件结构
images (root folder with all patients, and in turn, all 1500 studies)
├── ...
├── 10417 (patient-level folder, including all studies for a given patient)
├── 10417_1000424_t2w.mha (axial T2W imaging for study 1000424)
├── 10417_1000424_adc.mha (axial ADC imaging for study 1000424)
├── ...
├── 10417_1000425_t2w.mha (axial T2W imaging for study 1000425)
├── 10417_1000425_adc.mha (axial ADC imaging for study 1000425)
├── ...
├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.23, 0.23, 2.2) |
(256, 256, 17) |
| 中位值 | (0.5, 0.5, 3.0) |
(384, 384, 21) |
| 最大值 | (0.78, 0.78, 5.0) |
(1024, 1024, 45) |
引用
TBD