SLIVER07
SLIVER07 (Segmentation of the Liver Competition 2007) 是一个非常经典的用于对比增强 CT 中对肝脏进行分割的数据集，提供 20 例 CT 图像和肝脏标注用于训练，以及 10 例不公开标注的数据用于测试，最早用于 MICCAI 2007 的竞赛中。 在 2007 年的背景下，医学图像分析领域非常缺乏良好的评估和比较。提出的分割算法之间很难比较，一是大多数算法不可获取且重新实现过于繁琐和耗时，二是用于评估的数据集通常不代表临床使用的真实图像。而在 CT 图像中，肝脏分割是计算机辅助手术规划（如肿瘤切除、肝脏移植手术或微创手术) 的基础。它还可以用于诊断和监测疾病。在 CT 图像中，相邻器官和组织的强度通常与肝脏组织本身非常相似。这种情况通常出现在胃和心脏的边界处，但也出现在肋骨下缘脂肪的边界处。在这些问题区域，单纯基于灰度值的自动肝脏分割几乎不可行。例如，区域生长方法会渗入周围组织，需要后续手动修正。另一个问题是，大多数临床图像显示严重的病理，如大型肿瘤、肝硬化或部分肝脏切除后残留的疤痕。所有这些特殊情况都必须由分割算法正确处理。
腹部可视化图片
SLIVER07_1.webp
SLIVER07_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | Liver |
| 解剖区域 | Abdomen |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 30 |
| 文件格式 | .mhd |
文件结构
.
├── training-labels
│ ├── liver-seg001.mhd
│ ├── liver-seg001.raw
│ ├── liver-seg002.mhd
│ ├── liver-seg002.raw
│ ├── ...
├── training-scans
│ ├── liver-orig001.mhd
│ ├── liver-orig001.raw
│ ├── liver-orig002.mhd
│ ├── liver-orig002.raw
│ ├── ...
├── test-scans
│ ├── liver-seg001.mhd
│ ├── liver-seg001.raw
│ ├── liver-seg002.mhd
│ ├── liver-seg002.raw
│ ├── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.58, 0.58, 0.70) |
(512, 512, 64) |
| 中位值 | (0.70, 0.70, 1.0) |
(512, 512, 200) |
| 最大值 | (0.81, 0.81, 5.0) |
(512, 512, 394) |
引用
@article{heimann2009comparison,
title={Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets},
author={Heimann, Tobias and Van Ginneken, Bram and Styner, Martin A and Arzhaeva, Yulia and Aurich, Volker and Bauer, Christian and Beck, Andreas and Becker, Christoph and Beichel, Reinhard and Bekes, Gy{\"o}rgy and others},
journal={IEEE transactions on medical imaging},
volume={28},
number={8},
pages={1251--1265},
year={2009},
publisher={IEEE}
}