VESSEL12
VESSEL12数据集专注于肺部CT图像中的血管结构分割，包含来自无症状受试者和呼吸系统疾病患者的CT扫描。这些图像使用多种常见临床CT扫描仪和成像协议获取，其中约半数在成像过程中使用了造影剂。此外，约半数图像包含肺气肿、结节或肺栓塞等异常情况。最大切片厚度为1毫米，大多数CT图像呈各向同性或接近各向同性。仅20个训练集图像可供下载，验证集和测试集的数量未明确说明。
腹部可视化图片
VESSEL12_1.webp
VESSEL12_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 血管 |
| 解剖区域 | 肺部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 20 |
| 文件格式 | .tar.bz2 |
文件结构
VESSEL2012
│
├── exampleScans
│ └── VESSEL12_ExampleScans.tar.bz2
│
├── lungmasks
│ └── VESSEL12_01-20_Lungmasks.tar.bz2
│
└── tar_bz2_per_1
├── VESSEL12_01.tar.bz2
├── VESSEL12_02.tar.bz2
└── VESSEL12_03.tar.bz2
└── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.58, 0.58, 0.70) |
(512, 512, 355) |
| 中位值 | (0.74, 0.74, 1.0) |
(512, 512, 425) |
| 最大值 | (0.89, 0.89, 1.0) |
(512, 512, 543) |
引用
@article{rudyanto2014comparing,
title={Comparing algorithms for automated vessel segmentation in computed tomography scans of the lung: the VESSEL12 study},
author={Rudyanto, Rina D and Kerkstra, Sjoerd and Van Rikxoort, Eva M and Fetita, Catalin and Brillet, Pierre-Yves and Lefevre, Christophe and Xue, Wenzhe and Zhu, Xiangjun and Liang, Jianming and {\"O}ks{\"u}z, Ilkay and others},
journal={Medical image analysis},
volume={18},
number={7},
pages={1217--1232},
year={2014},
publisher={Elsevier}
}