WORD
WORD（Whole Abdominal ORgan Dataset，全腹部器官数据集）是一个大规模腹部器官分割CT数据集。该数据集包含150例全面覆盖腹部区域的CT扫描，为16个不同的腹部器官提供了精细标注。官方将这些数据划分为100例用于训练，20例用于验证，30例用于测试。与其他常见的腹部器官分割数据集相比，WORD不仅提供了更全面的肠道类别标注（包括结肠、小肠和直肠），还包含左右股骨头（Head of Femur(L)和Head of Femur(R)）的标注。
腹部可视化图片
WORD_1.webp
WORD_2.webp
WORD_0.png
数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | ct |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 16个腹部器官 |
| 解剖区域 | 腹部 |
| 类别数 | 16 |
| 数据量 | 训练集100例，验证集20例，测试集30例 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
WORD
│
├── imagesTr
│ ├── word_0002.nii.gz
│ └── ...
│
├── labelsTr
│ ├── word_0002.nii.gz
│ └── ...
│
├── imagesVal
│ ├── word_0001.nii.gz
│ └── ...
│
├── labelsVal
│ ├── word_0001.nii.gz
│ └── ...
│
├── imagesTs
│ ├── word_0014.nii.gz
│ └── ...
│
└── labelsTs
├── word_0014.nii.gz
└── ...图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.7168, 0.7168, 2.5) |
(512, 512, 151) |
| 中位值 | (0.9766, 0.9766, 3) |
(512, 512, 202) |
| 最大值 | (0.9766, 0.9766, 3) |
(512, 512, 343) |
引用
@article{luo2022word,
title={{WORD}: A large scale dataset, benchmark and clinical applicable study for abdominal organ segmentation from CT image},
author={Xiangde Luo, Wenjun Liao, Jianghong Xiao, Jieneng Chen, Tao Song, Xiaofan Zhang, Kang Li, Dimitris N. Metaxas, Guotai Wang, and Shaoting Zhang},
journal={Medical Image Analysis},
volume={82},
pages={102642},
year={2022},
publisher={Elsevier}
}