TN-SCUI 2020
TN-SCUI 2020（甲状腺结节超声图像分割与分类）数据集是目前规模最大的甲状腺结节超声图像数据集，共包含4554张超声图像。这些数据由上海瑞金医院提供，来源于中国医学超声人工智能联盟（CMUAA）。训练集包含3644张超声图像，分为1641例良性病例和2003例恶性病例，均为.png格式。测试集包含910张图像，其中400张用于验证，510张用于最终排名。数据集中的结节由经验丰富的医生标注，所有图像均已去除个人标签以保护患者隐私。
toujingbu可视化图片
TN-SCUI2020_0.png
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TN-SCUI2020_2.webp
数据集元信息
| 维度 | 2D |
| 模态 | ultrasound |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 甲状腺结节 |
| 解剖区域 | 头颈部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 4554 |
| 文件格式 | PNG |
文件结构
TNSCUI2020_train
│
├── image
│ ├── 00001.png
│ ├── 00002.png
│ ├── ...
│ ├── 03643.png
│ └── 03644.png
│
├── mask
│ ├── 00001.png
│ ├── 00002.png
│ ├── ...
│ ├── 03643.png
│ └── 03644.png
│
└── train.csv图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | - |
(335, 504) |
| 中位值 | - |
(500, 685) |
| 最大值 | - |
(719, 863) |
引用
@misc{zhou2020thyroid,
title = {Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images},
author = {Zhou, Jianqiao and Jia, Xiaohong and Ni, Dong and Noble, Alison and Huang, Ruobing and Tan, Tao and Van, Manh The},
year = 2020,
month = mar,
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.3715942},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.3715942}
}