SMILE-UHURA 2023
SMILE-UHURA2023（超高分辨率7T磁共振血管造影中观尺度小血管分割2023）是一个用于超高分辨率小血管分割的3D磁共振模态数据集，属于国际生物医学成像研讨会（ISBI）挑战赛的一部分。该数据集专注于脑动脉分割，包含12组训练样本和2组验证样本。采用自动化预分割技术结合大量人工精修，对采集的时间飞跃法（Time-of-Flight, ToF）血管造影图像进行精确标注。
toujingbu可视化图片
SMILE-UHURA 2023_1.webp
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数据集元信息
| 维度 | 3D |
| 模态 | mri |
| 任务类型 | segmentation |
| 解剖结构 | 脑动脉 |
| 解剖区域 | 脑部 |
| 类别数 | 1 |
| 数据量 | 14 |
| 文件格式 | .nii.gz |
文件结构
.
├── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
├── TrainingSet
│ ├── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── train
│ │ ├── sub004.nii.gz
│ │ ├── sub005.nii.gz
│ │ ├── ...
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── train_label
│ │ ├── sub004.nii
│ │ ├── sub005.nii
│ │ ├── ...
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── train_OMELETTElabel
│ │ ├── sub004_seg_g0.01.nii.gz
│ │ ├── sub004_seg_g0.02.nii.gz
│ │ ├── sub005_seg_g0.01.nii.gz
│ │ ├── ...
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ └── train_plausiblelabel
│ ├── sub004_Segmentation_0.nii.gz
│ ├── sub004_Segmentation_1.nii.gz
│ ├── sub004_Segmentation_2.nii.gz
│ ├── ...
│ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
├── TrainingSet.tar.gz
├── ValidationSet
│ ├── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── validate
│ │ ├── sub007.nii.gz
│ │ ├── sub017.nii.gz
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── validate_label
│ │ ├── sub007.nii
│ │ ├── sub017.nii
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ ├── validate_OMELETTElabel
│ │ ├── sub007_seg_g0.01.nii.gz
│ │ ├── sub007_seg_g0.02.nii.gz
│ │ ├── sub017_seg_g0.01.nii.gz
│ │ ├── sub017_seg_g0.02.nii.gz
│ │ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
│ └── validate_plausiblelabel
│ ├── sub007_Segmentation_0.nii.gz
│ ├── sub007_Segmentation_1.nii.gz
│ ├── sub007_Segmentation_2.nii.gz
│ ├── ...
│ └── SYNAPSE_METADATA_MANIFEST.tsv
└── ValidationSet.tar.gz图像尺寸统计
| 统计类型 | 间距 (mm) | 尺寸 |
|---|---|---|
| 最小值 | (0.30, 0.30, 0.30) |
(480, 640, 163) |
| 中位值 | (0.30, 0.30, 0.30) |
(480, 640, 163) |
| 最大值 | (0.31, 0.31, 0.30) |
(512, 640, 163) |
引用
TBD